"Kilimo cha akili" ni matumizi ya kina ya teknolojia nyingi za habari katika kilimo kama vile kompyuta za wingu, mtandao wa hisia, 3S, ili kufikia msaada kamili zaidi wa msingi wa habari, ufahamu wa kina zaidi wa habari za kilimo, rasilimali zaidi za data, uhusiano upana zaidi, udhibiti wa kina zaidi wa akili, huduma za umma za karibu zaidi. Mfumo wa mafunzo ya kilimo wa akili hutumia programu ya C#, programu ya JAVA, programu ya C, maendeleo ya Unity3D, maendeleo ya programu ya Android, teknolojia iliyoingizwa, teknolojia ya Internet ya vitu, teknolojia ya utambuzi wa RFID, teknolojia ya mtandao wa wireless, nk, ili kuboresha uwezo wa maombi ya jumla ya wanafunzi na uwezo wa maendeleo iliyoingizwa. Kiti cha mafunzo ya kilimo cha akili kinalenga hasa mafunzo ya mradi, kuchanganya mafanikio ya nadharia na mazoezi ya uhandisi kwa njia ya mradi halisi, kutekeleza kikamilifu nguvu ya mwanafunzi, kukuza uwezo wa kufikiri kwa kujitegemea kwa wanafunzi, uwezo wa ushirikiano wa timu na uwezo wa kuchambua matatizo, kutatua matatizo.

Picha ya bidhaa 1

Programu ya Simulation ya Virtual ya IoT (3D)

Uwezo wa kutotegemea vifaa, kujitegemea simulation ya vifaa vya kawaida vya kilimo vya IoT, na kutumia programu ya kompyuta ili kufikia kazi ya vifaa vya vifaa. Kutoa kusaidia VR ukweli virtual kutembelea operesheni programu, kutoa akili kilimo ukweli halisi mazingira kutembelea, kutoa kawaida kutumika kilimo vitu sensors data kukusanya na kudhibiti, inaweza kukamilisha akili kubwa ndani ya kutembelea 3D ukweli, na kufanya simulation ya operesheni halisi.

Unaweza kufanya majaribio ya kukusanya vigezo vya mazingira ya kilimo (hewa, joto la udongo, mwanga, nk) katika jukwaa, majaribio ya udhibiti wa akili ya vifaa vya mviriji, mashabiki, vipande vya jua, na pia unaweza kufanya mipangilio ya mkakati ili kufikia uhusiano wa akili katika mazingira ya kilimo ya akili. Inaweza kusaidiana na kiti cha mafunzo, kufanya majaribio ya kuchanganya halisi. Inaweza kutoa interface ya maendeleo ya kompyuta kwa ajili ya wanafunzi kuendeleza programu ya kompyuta.

Picha ya 2 Programu ya Simulation Virtual (3D)

mfumo wa ufuatiliaji: Kupata habari ya mazingira ya ukuaji wa mimea kulingana na data iliyotumwa na node ya kukusanya ya sensor ya wireless ili kufuatilia unyevu wa udongo, joto la udongo, joto la hewa, unyevu wa hewa, nguvu ya mwanga, maudhui ya lishe ya mimea na vigezo vingine. Na kulingana na taarifa ya maoni hapo juu kwa ajili ya bustani ya kilimo kwa ajili ya mviriji moja kwa moja, moja kwa moja baridi, moja kwa moja kuvutia kuvutia, moja kwa moja mbolea kioevu, moja kwa moja sindano na kadhaa ya kudhibiti moja kwa moja.

Ufuatiliaji wa mfumo wa kazi: Kwa vifaa wireless sensor nodes, kufikia moja kwa moja habari kugundua na kudhibiti ndani ya bustani ya kilimo, sensor nodes inaweza kufuatilia unyevu wa udongo, joto la udongo, joto la hewa, unyevu wa hewa, nguvu ya mwanga, maudhui ya lishe ya mimea na vigezo vingine. Kutoa taarifa mbalimbali za tahadhari ya sauti na mwanga na taarifa za tahadhari za ujumbe wa maandishi kulingana na mahitaji ya mazao yaliyopandwa.

Wakati halisi picha na video ufuatiliaji: Kupitia vifaa kama vile kamera na wireless sensor nodes, kufikia mbali muda halisi picha na video ufuatiliaji kazi. Kufikia mazao bora ya ukuaji mazingira na usimamizi wa mbolea kwa njia ya habari ya viwango vingi na hatua nyingi ya usindikaji.

Picha ya bidhaa 3

Muongozo wa mradi:

Kilimo ni sehemu muhimu ya uchumi wetu na ni muhimu kuboresha ubora wa maisha ya watu. Teknolojia ya IoT inatumika katika uzalishaji wa kilimo na ina jukumu chanya katika kubadilisha njia za zamani za uzalishaji wa kilimo na kuongeza uzalishaji wa mazao. Wakati huo huo huo katika matumizi ya maji, mbolea, dawa, nk, kufikia udhibiti sahihi, kuepuka taka kwa lengo.

Mradi wa 1: Mazingira ya Kuokoa Maji

Maelezo ya eneo: Simulation kufikia lengo la kuokoa maji katika kilimo kupitia teknolojia ya IoT kwa kuhakikisha usambazaji wa unyevu wa mazao ya mashamba makubwa. Ilizingatia mchakato wa kudhibiti kiasi cha maji yanayotolewa kwa akili kulingana na taarifa kutoka kwa maoni ya node ya sensor ya wireless. Sensor ya joto na unyevu wa udongo na sensor ya joto na unyevu wa hewa hutoa taarifa kama vile maudhui ya maji kwa mfumo wa kudhibiti wa kati, kuhifadhi katika database, takwimu za akili na uchambuzi wa data, kudhibiti mifumo mbalimbali kwa akili kulingana na kizingizi kilichowekwa na mtumiaji, upatikanaji wa maji kwa mazao kwa wakati. Katika programu ya uendeshaji wa kutembelea kwa ukweli wa VR, unaweza kukamilisha ukusanyaji na udhibiti wa data ya sensors husika, kufikia kutembelea kwa ukweli wa viwango vitatu ndani ya barafu ya akili, na kufanya simulation ya uendeshaji halisi.

Inahusisha majaribio: Zigbee msingi sensor data ukusanyaji majaribio Hifadhi ya data Graphic picha kubuni na mengi zaidi

Vifaa vinavyohusika: wazi chanzo gorofa maombi gateway udongo joto na unyevu sensor hewa joto na unyevu sensor pampu ya maji cylindrical nk

Mradi wa 2: Mfumo wa kurekebisha viwango vya kaboni

Maelezo ya eneo: Simulation ya mchakato wa udhibiti wa mfumo wa mazingira wakati wa kiwango cha juu sana cha kaboni dioksidi ndani ya eneo kubwa. Katika siku, hakuna hewa baada ya jua kuchoka, na wakati wa photosynthesis, kiwango cha kaboni dioksidi kinapungua hatua kwa hatua. Sensor ya kaboni dioksidi kwa wakati kutoa maoni ya maudhui ya kaboni dioksidi katika hewa kwa mfumo, mfumo kulingana na mipangilio ya mkakati, kufungua shabiki kwa wakati, kuongeza kiwango cha kaboni dioksidi, kuhakikisha kwamba photosynthesis ya mazao hufanyika vizuri. Wakati huo huo huo, watumiaji wanaweza kutumia programu ya VR ili kufikia utazamaji wa ukweli ndani ya barabara, na kufuatilia data na hali ndani ya mfumo wakati halisi.

Inahusisha majaribio: Zigbee-msingi serial uhamisho majaribio ya uhamisho wa data point-to-point Android picha kuchoma na mengi zaidi

Vifaa vinavyohusika: Open Source Tablet App Gateway Kamera ya Cloud Desktop Sensor ya CO2 Fan ya Pumping nk